解决 gunicorn 运行 flask app 时 apscheduler 任务不运行的问题

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使用 Flask 做应用时，用了 Apscheduler 作为后台任务及定时任务执行器，使用方式类似于 

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from flask import Flask
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

app = Flask(__name__)
scheduler = BackgroundScheduler()

if __name__ == '__main__':
    scheduler.run()
    app.run(debug=True)

在调试时，直接用 python3 app.py 运行，一切正常。但是在使用 gunicorn 切换到生产环境时，使用 gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:5000 app:app 时，却出现了 apscheduler 的后台任务不运行的情况；

直接运行 python3 app.py 自然是以顺序执行，并且程序的 __name__ 是 __main__，自然 scheduler.run() 和 app.run() 会正常执行；但经过查阅资料和接口文档得知，gunicorn 是将 app:app 即 app.py 中的 app 对象（Flask 实例）作为入口的，而此时程序的 __name__ 是 app，因此 scheduler.run() 直接就不执行了。

所以，对于单进程（多线程）的任务，直接将 scheduler.run() 放在 __name__ 判断条件外，就能正常执行了： 

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from flask import Flask
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

app = Flask(__name__)
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.run()

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

当然 app.run() 还是要放在判断中的，只在调试模式下运行。